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나이브 베이즈 알고리즘 나이브 베이즈 알고리즘은 분류를 위해 베이즈 이론을 사용하는 알고리즘입니다. 나이브 베이즈 알고리즘의 장점과 단점 장점 단점 단순하고 빠르며 매우 효과적이다. 노이즈와 결측 데이터가 있어도 잘 수행한다. 훈련에 대한 상대적으로 적은 예제가 필요하지만 매우 많은 예제도 잘 수행한다. 예측에 대한 추정된 확률을 얻기 쉽다. 모든 속성은 동등하게 중요하고 독립적이라는 알려진 결함 가정에 의존한다. […]