나이브 베이즈 알고리즘의 장점과 단점

나이브 베이즈 알고리즘 나이브 베이즈 알고리즘은 분류를 위해 베이즈 이론을 사용하는 알고리즘입니다. 나이브 베이즈 알고리즘의 장점과 단점 장점 단점 단순하고 빠르며 매우 효과적이다. 노이즈와 결측 데이터가 있어도 잘 수행한다. 훈련에 대한 상대적으로 적은 예제가 필요하지만 매우 많은 예제도 잘 수행한다. 예측에 대한 추정된 확률을 얻기 쉽다. 모든 속성은 동등하게 중요하고 독립적이라는 알려진 결함 가정에 의존한다. […]