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인공지능신문

1. [AI TECH 컬럼] 딥러닝 AI와 무차원 수에 대한 고찰
2. BMW 중국에서 전기차 배터리 생산능력 2배로 늘렸다
3. AI 기업 오드컨셉, 중소규모 패션 분야 기업과 상생 협업 본격화
4. 음성 AI 기업 미디어젠, 공항철도 딥러닝 기반 ‘자동 발매기 음성 인식 도입’ 시범 사업 선정
5. 값비싼 머신러닝 교육 저리 가라! 머신러닝 개발자 양성 위한 구글 ‘머신러닝 부트캠프’ 진행…
6. 삼성메디슨, 인텔과 인공지능 기반 더 빠르고 정확한 산부인과용 초음파 개발한다
7. 포티투마루, AI 기반 원천기술 개발자 및 전문 AI·NLP 연구요원 선발한다
8. 국내 최초, 한림대의료원 낙상·욕창 실시간 ‘예측 AI 모델’ 입원환자에 적용
9. 셀렉트스타, 40억원 규모 시리즈A 투자유치… 국내 넘어 글로벌 AI 학습데이터 플랫폼으로 진출
10. KT파워텔, KT그룹 IoT 전문기업으로 거듭난다
11. 글로벌 항공사들 비용 절감 및 새로운 수익 창출 위해 AI와 머신러닝 적용

일간 박스오피스[종합][다양성영화]

순위	영화명	관객수
1	기기괴괴 성형수	3,970
2	테스와 보낸 여름	498
3	드라이브	318
4	아무도 없다	304
5	카일라스 가는 길	205
6	나를 구하지 마세요	148
7	베로니카의 이중생활	103
7	남매의 여름밤	110
8	베로니카의 이중생활	103
8	남매의 여름밤	102

일간 박스오피스[종합][상업영화]

순위	영화명	관객수
1	테넷	20,356
2	오! 문희	6,820
3	뉴 뮤턴트	3,189
4	다만 악에서 구하소서	1,933
5	결백	1,400
6	에이바	970
7	극장판 짱구는 못말려: 신혼여행 허리케인~ 사라진 아빠!	304
8	오케이 마담	207
9	송 오브 러브	194
10	마야	143

일간 박스오피스[국내영화][다양성영화]

순위	영화명	관객수
1	기기괴괴 성형수	3,970
2	카일라스 가는 길	205
3	나를 구하지 마세요	148
4	남매의 여름밤	102
5	후쿠오카	60
6	메피스토	53
7	69세	44
8	이별의 목적	19
9	맨발의 청춘	18
10	이별	15

일간 박스오피스[국내영화][상업영화]

순위	영화명	관객수
1	오! 문희	6,820
2	다만 악에서 구하소서	1,933
3	결백	1,400
4	오케이 마담	207
5	매지컬: 공주를 웃겨라	49
6	먹어주는 유부녀	20
7	동주	10
8	반도	9
9	소원	6
10	강철비2: 정상회담	2

일간 박스오피스[해외영화][다양성영화]

순위	영화명	관객수
1	테스와 보낸 여름	498
2	드라이브	318
3	아무도 없다	304
4	베로니카의 이중생활	103
5	하워즈 엔드	58
6	치어리딩 클럽	51
7	해는 또다시 뜬다	45
8	고스트 오브 워	31
9	파리의 연인	26
10	사랑이 눈뜰 때	20

일간 박스오피스[해외영화][상업영화]

순위	영화명	관객수
1	테넷	20,356
2	뉴 뮤턴트	3,189
3	에이바	970
4	극장판 짱구는 못말려: 신혼여행 허리케인~ 사라진 아빠!	304
5	송 오브 러브	194
6	마야	143
7	극장판 엉덩이 탐정: 텐텐마을의 수수께끼	80
8	세 가지 색: 레드	61
9	십계 7편 : 도적질하지 말라	41
9	십계 8편 : 거짓 증언하지 말라	41